2023年，生成式AI在全世界爆火，引发了AI领域新一轮的科技竞赛。眼下，人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作，还能实现无人驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”，成为解锁新质生产力的关键钥匙。
我国AI产业发展现状如何？未来趋势怎样？在日前举行的第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会上，多位专家就此话题展开探讨。
人工智能有着广泛的应用前景，让生产生活提质增效，为千行百业插上智慧“翅膀”。
在工业领域，“AI+工业互联网”帮助企业开展智能制造、数字采购、数字营销、智能运维；在农业领域，“无人农场”让农业生产实现播种、除草、喷淋、收割的全过程自动化；在医疗领域，“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进行康复治疗……
国产大模型发展迅速，鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”，研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模型底座。获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力网”的研发和建设，为我国新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑。
“我国单个芯片方面的能力跟国外相比仍有差距。但我们通过芯片、通信、组网技术三个方面的突破，也可以实现万亿级的算力，共同推动我国大模型集群的发展。”清华大学教授孙富春说。
不少与会专家认为，具身智能将成为人工智能的下一个浪潮。具身智能是人工智能与现实环境交互的形态。哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，具身智能的独特意义在于为实体机器人安上“大脑”，让“机器”真正变成“机器人”。
2035年，世界人形机器人市场规模预计达到1540亿美元。刘挺介绍，人形机器人很有发展潜力，可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工。此外，通用机器人将是大模型落地应用的重要载体。“大模型为通用机器人提供强大的能力，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。”
数据、算力与算法是人工智能快速发展依赖的三个核心要素。大模型的发展则建立在庞大数据和超高算力的基础之上。数据瓶颈与算力浪费是人工智能产业高质量发展过程中不容忽视的问题。
“如果把大数据比喻为矿产资源，那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量。”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析。
在高文看来，我国人工智能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足。“数据和算力是人工智能加快速度进行发展的两条腿，二者缺一不可。我国人工智能在高质量数据方面相对薄弱。放眼世界，中文语料在所有数据中占比较小。虽然中国的数据总量很大，数据资源也丰富，但数据市场的规模化产业化尚待培育。”要想打通目前存在的数据壁垒，政府要发挥好指引作用，为数据的安全性、可用性提供制度保障。
目前，大模型的参数已经达到万亿级别。郑庆华指出，这类大模型存在过度消耗数据和算力的问题。“没有深度学习时，算力对电力的依赖每20个月翻一番；大模型时代，算力对电力的依赖，每年都要翻10到100倍。可见，算力对电力的消耗呈几何指数增长。”
由此可见，大模型不仅要消耗大量算力、依赖大量数据，还要投入大量资本。目前来看，这个领域还没有明确的营利模式，如何实现可持续发展，有待进一步分析和考量。郑庆华说：“我们不仅需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强，还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态。”
大模型和具身智能引领下的新一代人工智能，在发展进程中如何应对机遇与挑战？
专家们认为，当前，正处于第二代人工智能向第三代人工智能过渡的阶段。人工智能首先解决计算智能，再发展感知智能，进而实现认知智能，这三者并不是阶段性的，而是一种螺旋式上升。
时下热门的大模型并不是人工智能未来发展的唯一路径。郑庆华指出，借鉴人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中一种新途径、新思路。大模型依托大数据、大算力和强算法，存在过度消耗数据和算力、灾难性遗忘等固有缺陷。“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制，有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷。”
如何让人工智能赋能我国新质生产力加快发展？相比“互联网+”，“人工智能+”所涵盖的面更宽，展现出更强的赋能效果。北京工业大学副校长乔俊飞认为，在传统产业数字化转型、智能化改造的过程中，人工智能有非常重要的地位。“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化，让新质生产力发挥更大作用，绕不开人工智能技术。”
“下一步人工智能的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径，更要付诸实实在在的行动。从企业到高校、从人才培养到科学研究，方方面面都要有人工智能意识、提出明确的举措。”郑庆华说，要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段。例如，教育领域可以用人工智能赋能传统学科，改进培养方案、课程体系和实践平台，让传统学科“老树吐新芽”。
学会大咖谈｜中国有色金属学会贾明星：培育新质生产力，建设有色金属工业强国
学会大咖谈｜中国自动化学会李少远：助力产学研融合，推动自动化行业高质量发展
优良的早稻品种，对于提升种植效益、稳定双季稻生产具有重要作用。中国农业科学院中国水稻研究所近日举行现场观摩研讨会，推动新品种新技术与种业公司对接，促进产业高质量发展。届全国早稻新品种新技术观摩研讨会近日在江西省萍乡市湘东区召开。
在此基础上，团队又开发出一系列基因编辑、代谢调控、网络优化的工具，可以从不同层面来修饰、调控底盘细胞的性能。2023年，基于嗜盐菌的开发利用和“下一代工业生物技术”对业界的贡献，国际代谢工程学会授予陈国强“国际代谢工程奖”。
近日，世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》（以下简称《报告》）显示，2014年至2023年，我国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。
目前，我国农业科学技术进步贡献率超过63%，农作物良种覆盖率达96%以上，农作物耕种收综合机械化率达74%，数字育种、智慧农机、智慧农场等数字化生产模式遍地开花；农村电商蓬勃发展，
建设科技强国、发展新质生产力、推进新型工业化，需要有与之相适应的工匠型人才。工匠型人才需具有敬业、精益、专注、创新的工匠精神，还应具备对数字技术、人工智能等现代科技的理解、使用、交互和创新等数字素养。
实体经济是一国经济的立身之本。我们要牢牢抓住实现新型工业化这个关键任务，加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系，不断做强做优做大实体经济，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。
“发现243信号”“243信号跟踪正常”……在航天员“回家”时，这些关键节点信息指令的发出，说明我们研发的定向仪系列新产品精准发现了航天员位置。
我们的主要保护对象是壁画。许多壁画已经存在上千年，经过时间的磨砺，如今它们的模样往往是“千疮百孔”。面对这些脆弱的文物，既要做好保护，又要做好“医治”，难度可想而知。
随着科技的慢慢的提升，航天技术逐渐揭开神秘面纱，从遥远的太空走进公众的日常生活，从提升农业效率到改进环境监视测定技术，从优化交通出行到革新医疗技术，航天科技正以跨界融合与创新应用的方式，
囿于时间与空间，遥感影像通常只能捕捉到部分信息。科研人需要通过这些信息去反演一个全过程模态，即将遥感数据转变为人们实际需要的地表各种特性参数，但这其实就是很困难的。
“我们的车铣复合机床经过你们优化后，性能有了很大提升，销量同比增长30%。”日前，在浙江省台州市东部数控设备有限公司的生产车间，总经理赵小刚兴致勃勃地带着浙江省高档数字控制机床技术创新中心副主任武建伟一边参观，
7月15日，由中国交通建设集团有限公司牵头的“中央企业海洋工程技术创新联合体”在北京成立。在《桥梁工程——从浅海走向深海》报告中，张喜刚透露，针对未来单跨1500米的斜拉桥和3000米左右的悬索桥，相关团队已开始研究适用于水深接近100米的新型复合技术。
7月10日，记者从中国湖南农业大学获悉，该校农学院李林教授团队和中国香港李氏集团Sun Crops农业有限公司正式签署“尼日利亚花生复兴计划”合作协议。
一种可能在早期地球浅水区繁衍生息的复杂微生物，可能是今天所有生命的最后一个共同祖先。”为了像Martin一样探索LUCA的生活方式，Moody研究小组追踪了350种细菌和350种古细菌的57个“标记”基因，以构建一棵生命树。
如果你还徘徊在专业选择的边缘，不知该“选择”或“逃离”哪些专业，不妨来了解一下，新质生产力如何给专业赋能。”对于“选择高校还是选专业”这个考生填报志愿的老问题，林万龙建议，行业头部高校代表了新质生产力的发展趋势，是更稳妥的选择。
15日，国产首颗全电推通信卫星——亚太6E在香港圆满通过卫星在轨技术验收评审和地面系统最终技术验收评审，这标志着亚太6E通信卫星完成在轨测试，正式投入运营。
今年4月16日，风云三号G星已在轨工作整整一年了。它先后捕捉到“玛娃”“泰利”等台风系统的三维立体结构，并在2023年以来的一些气象监测中精准监测大气三维精细结构信息，为防灾减灾提供了宝贵的观测数据。
“这个看起来不起眼的钻头，其实很不简单，它是西南石油大学校史馆的镇馆之宝，见证了我国石油工业装备制造的发展历史。”西南石油大学党委书记张烈辉说，学校着力推动能源报国网络育人与理想信念教育、爱国主义教育深层次地融合，叫响了能源报国网络育人品牌。
当前，全民健身热潮涌动，广大民众积极投身体育运动。发生意外并不可怕，如果运动场馆配备应有的急救设施，或能转危为安。近年来，跟着社会治理效能和城市经济发展水平的逐步的提升，在各类公共场所，自动体外除颤器（AED）越来越常见。
“我们土木工程专业正面临着重大挑战。砖瓦的出现、钢材的使用、混凝土的兴起引领了土木工程的前三次飞跃，钱七虎院士表示，第四次飞跃则以土木工程建造科技和数字化技术的全面交叉融合创新为标志。
